全国主要公路矢量数据（1:400 万基础地理数据库 SHP，北京 1954 坐标系）

本数据包提取自 国家 1:400 万基础地理信息数据库（全国基础地理矢量数据），为其中的主要公路图层，坐标系为 北京 1954（GCS_Beijing_1954，Krasovsky 1940 椭球），以 Shapefile（.shp）形式提供，共 1 个图层、151 条线要素，配套 .shp / .shx / .dbf / .prj / .cpg / .sbn / .sbx 文件齐全，可直接加载到 QGIS / ArcGIS 中使用，适合全国尺度公路网概览与交通专题制图。

数据内容

数据包含 1 个图层：

• 主要公路（major roads）：151 条线要素，属性表字段含 FNODE_ / TNODE_（起止节点号）、LPOLY_ / RPOLY_（左右多边形）、LENGTH（长度）、ROA_4M_ / ROA_4M_ID（1:400 万公路要素编码与 ID）、GBCODE（国家标准要素分类码）。GBCODE 可用于按国道 / 省道等分级设色与筛选。

坐标系与格式

图层采用 北京 1954 地理坐标系（GCS_Beijing_1954，基于 Krasovsky 1940 椭球，经纬度），.prj 投影文件已随包附带。如需与 WGS84 / CGCS2000 底图叠加，可在 QGIS 中使用「待投影」或 ogr2ogr 进行坐标变换。每个图层为独立 Shapefile 数据集，配套 .shp / .shx / .dbf / .prj / .cpg 齐全，并附空间索引 .sbn / .sbx。

使用方法

1. QGIS / ArcGIS：直接「添加矢量图层」选择 .shp 加载，按 GBCODE 或 ROA_4M_ 字段对国道 / 省道分级设色。
2. Python 空间分析：用 geopandas.read_file() 读取，结合路网做连通性、通达性（Accessibility）或缓冲区分析。
3. WebGIS 底图：经 tippecanoe 转 MBTiles 后导入 MapLibre / Leaflet，作为全国公路网概览底图。

使用须知

• 本数据源自国家基础地理信息数据库 1:400 万比例尺成果，适用于学习、科研与教学制图参考；公开使用须遵守《地图管理条例》与测绘成果保密相关规定。
• 不得对任意行政界线、国界进行删改或歪曲；正式地图出版须使用自然资源部审定的标准地图并标注审图号。
• 数据仅供学习、科研与教学参考，商业用途请自行向主管部门申请授权。

适用场景

全国公路网概览图、交通可达性分析、区域交通专题制图、GIS 与交通地理教学演示、与其他 1:400 万基础地理图层（河流、居民地等）叠加做综合底图。