数字高程模型实验教程（李发源，汤国安，晏实江，祝士杰 编著）

《数字高程模型实验教程》 是科学出版社"地理信息技术实训系列教程"之一，由李发源、汤国安、晏实江、祝士杰编著，科学出版社 2013 年 3 月第 1 版（ISBN 978-7-03-036905-5，B5 开本，字数 16 万，定价 25.00 元）。本书是《数字高程模型教程》的配套实验教材，全书 134 页，以"实验"为核心组织内容。

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DEM（Digital Elevation Model，数字高程模型）是地理数据库中的核心数据，也是进行地形分析的基础，被广泛应用于测绘、遥感、资源、环境、城市规划、农林、灾害、水电工程及军事等领域。本书紧扣课程教学大纲，设计了六组专题实验和六个综合实验，其中专题实验又包括基础实验与自主实验两部分——基础实验由教师在指导下完成、属原理验证类；自主实验是理论的拓展与延伸、由学生课后独立完成、属能力拓展类；综合实验则要求学生综合运用多种空间分析方法解决实际地学问题。三种类型的实验由浅及深、递进展开，便于教师组织教学，也便于学生自学。

全书目录

• 0 概述
• 0.1 引言
• 0.2 DEM 实验的基本特征及其在本课程中的作用
• 0.3 全书框架结构
• 实验一 DEM 数据采集
• 1.1 基础实验：基于等高线的数据采集
• 1.2 自主实验1：基于遥感影像的数据采集
• 1.3 自主实验2：基于 LiDAR 的数据采集
• 1.4 自主实验3：基于 InSAR 的数据采集
• 实验二 DEM 建模
• 2.1 基础实验1：基于不规则、规则分布采样点的 DEM 建立
• 2.2 基础实验2：基于等高线数据的 DEM 建立
• 2.3 基础实验3：TIN 的建立及 TIN 与 GRID 的转换
• 2.4 自主实验：不同来源数据 DEM 建立的误差分析
• 实验三 基本地形因子提取
• 3.1 基础实验1：坡度、坡向的提取
• 3.2 基础实验2：变率与曲率的提取
• 3.3 基础实验3：坡面形态因子的提取
• 3.4 基础实验4：坡面复杂度因子的提取
• 3.5 自主实验：坡度因子提取的不确定性
• 实验四 水文分析
• 4.1 基础实验1：汇水网络提取
• 4.2 基础实验2：流域分割
• 4.3 自主实验：水文分析的不确定性
• 实验五 地形特征要素提取
• 5.1 基础实验1：地形特征点的提取
• 5.2 基础实验2：地形结构线的提取
• 5.3 基础实验3：基于坡面形态要素的地形分割
• 实验六 DEM 可视化
• 6.1 基础实验1：DEM 地形渲染
• 6.2 基础实验2：DEM 3D 可视化
• 6.3 基础实验3：可视性分析
• 6.4 自主实验：移动基站的选址分析
• 附录 综合实验
• 综合实验一 太阳辐射模拟
• 综合实验二 城市日照模拟
• 综合实验三 填挖方分析
• 综合实验四 洪水淹没分析
• 综合实验五 梯田 DEM 构建
• 综合实验六 道路统计分析

本书的突出特点

1. 实验体系完整：从 DEM 数据采集、建模、地形因子提取、水文分析、特征要素提取到可视化，覆盖数字地形分析的完整技术链条。
2. 基础与自主并重：每个专题均设"基础实验（原理验证）+ 自主实验（能力拓展）"，配合综合实验，形成由浅入深的能力递进。
3. 多源数据贯通：实验涵盖等高线、遥感影像、LiDAR、InSAR 等多种数据源，并专门设置"误差分析"与"不确定性"自主实验，强调严谨性。
4. 紧扣地学应用：六个综合实验直指太阳辐射、城市日照、填挖方、洪水淹没、梯田构建、道路统计等真实工程与科研场景。

适用读者

本书可作为高等院校地理、地质、海洋、气象、测绘、环保等专业本科生和研究生的实验教材，也可供其他相关学科的各类专业技术者阅读参考。无论你是需要动手跑通 DEM 全流程的学生，还是希望把地形分析落到实际项目的从业者，这本书都值得长期放在案头。

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图书部分截图：