GIS与遥感

高光谱遥感图像解混理论与方法——从线性到非线性(王斌,杨斌 著)

2026-09-02·—次浏览
《高光谱遥感图像解混理论与方法——从线性到非线性》由王斌、杨斌著,科学出版社 2019 年 10 月第 1 版(ISBN 978-7-03-062162-7,16 开,400 千字,定价 158.00 元)。全书 269 页,获国家科学技术学术著作出版基金资助,属"空间微波遥感研究与应用丛书"。

高光谱遥感图像因其"图谱合一"的优势,已成为地物精细识别与定量反演的重要数据源,但混合像元问题严重制约应用精度。本书从混合像元产生的机理出发,系统梳理高光谱遥感图像解混研究从线性到非线性的发展脉络:先介绍高光谱遥感的基本特点与图像处理方法;再深入讲解端元提取、丰度估计等线性解混核心算法;最后讨论无监督线性解混、非线性光谱混合模型与解混方法,反映该领域的前沿进展。

全书目录

  • 第 1 章 概述
  • 高光谱遥感;高光谱遥感图像的表达与特征;高光谱遥感图像处理方法
  • 第 2 章 线性光谱解混方法
  • 线性混合模型;端元提取方法;丰度估计方法
  • 第 3 章 无监督的线性光谱解混方法
  • 统计学方法;几何学方法
  • 第 4 章 非线性光谱解混方法
  • 非线性混合模型;双线性模型;基于核的方法;基于深度学习的方法
  • 第 5 章 高光谱遥感图像解混的其他方法
  • 稀疏解混;盲源分离;联合解混与分类
  • 参考文献

本书的突出特点

  1. 专著定位:国内较早系统讨论高光谱遥感图像解混(尤其是非线性解混)的学术著作。
  2. 理论系统:从线性混合模型、端元提取、丰度估计到非线性模型,层层递进。
  3. 前沿结合:融入作者团队多年研究成果,反映高光谱解混领域的最新进展。
  4. 应用导向:可作为遥感定量反演、地物精细分类、微弱目标检测等应用的理论基础。

适用读者

本书适合遥感、地学、信号与信息处理等相关专业高年级本科生、研究生作为参考书,也适合从事高光谱遥感数据处理、定量反演与智能解译的科研人员阅读。

内页速览

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