2025 全球机场分布数据 SHP（WGS84，Point，8.2 万座）

本数据集为 2025 年全球机场分布数据，以 Shapefile 形式提供，共 82,262 座机场点位（Point），覆盖全球各大洲。坐标系为 GCS_WGS_1984（WGS84，EPSG:4326 经纬度），属性含 ident（ICAO/IATA 标识）、type（机场类型）、name（名称）、latitude_d / longitude_（经纬度）、elevation_（海拔）、continent（所属大洲），可直接用于全球航空网络分析与制图。未标注官方审图号。

数据内容

• 全球机场分布（Point，82,262 座）：每条记录为一个机场点位，属性表字段：
• ident：机场标识（ICAO 或 IATA 代码）；
• type：机场类型（如 large_airport / medium_airport / small_airport / heliport 等）；
• name：机场名称；
• latitude_d / longitude_：纬度 / 经度（十进制度）；
• elevation_：海拔（米）；
• continent：所属大洲。
• 数据覆盖全球，适合做航空网络密度、机场类型结构与区域可达性分析。

坐标系与格式

坐标系为 WGS84 地理坐标系（EPSG:4326，经纬度），.prj 已随包附带，主流 GIS 软件可直接识别；与天地图、OSM 等底图天然对齐。

使用方法

1. QGIS / ArcGIS：直接「添加矢量图层」选择 .shp 即可加载，按 type 或 continent 分级符号化呈现机场等级与分布。
2. Python 空间分析：用 geopandas.read_file() 读取，配合 matplotlib / keplergl 出图，或按大洲 / 类型做分组统计。
3. WebGIS 底图：经 ogr2geojson 转 GeoJSON 后，用 tippecanoe 生成矢量瓦片，导入 MapLibre / Leaflet 做全球机场可视化。

使用须知

• 本数据集为第三方整理的公开航空资料，未标注官方审图号，国界与行政区划画法以数据源为准，公开或正式用途请核对官方标准地图与南海十段线表达。
• 严禁对国界与南海十段线进行删改、位移或歪曲；数据仅供学习、科研与教学制图参考，商业用途请自行申请授权。
• 机场经纬度、海拔可能存在局部误差，关键应用请以官方航行情报为准。

适用场景

全球航空网络与机场密度分析、机场类型结构研究、区域可达性与枢纽识别、交通地理教学、WebGIS 全球机场专题底图。