智慧城市中的大数据分析技术

《智慧城市中的大数据分析技术》由秦志光 主编，刘峤、刘瑶、钟婷 编著，属"信息与通信创新学术专著·智慧城市系列"，由人民邮电出版社于2015年2月出版，ISBN 978-7-115-37410-3，开本700×1000 1/16，印张18.5，字数362千字，2015年2月第1版第1次印刷，定价88.00元，责任编辑代晓丽。

智慧城市与大数据是当下最受关注的两大热点，但人们往往把二者割裂看待。本书的核心价值，正是揭示这两者之间"智慧城市离不开大数据分析、大数据分析也离不开智慧城市这一最典型应用场景"的内在必然联系，并以案例帮助读者建立直观认识。全书分三部分：先讲概念与联系，再讲智慧城市运营中的数据生产特征与大数据体系、分析平台建设，最后系统梳理大数据分析技术的内涵、外延与最新动态。

本书的突出特点

• 逻辑主线清晰：以"智慧城市—大数据"的本质联系为出发点，从概念到体系再到技术，层层递进，避免知识碎片化。
• 贴近真实场景：智慧城市政务、医疗、社区、交通、安全、产业、体育等应用案例贯穿全书，把抽象技术落到城市治理的具体问题。
• 平台技术落地：专章讲解 Hadoop 分布式存储与处理框架、Mahout 机器学习算法平台，以及 MapReduce、朴素贝叶斯、SVM、随机森林等常见分析算法。
• 兼顾入门与进阶：既适合政府人员与研究生入门，也可作高校计算机相关专业的选修与培训教材。

适用读者

本书适合希望了解大数据与智慧城市的政府工作人员，高校与科研院所相关研究人员，以及在校大学生、研究生作为入门读物；也可用作高等院校计算机相关专业的选修课参考教材与专业培训教材。

全书目录

1. 第1章 智慧城市概述

• 1.1 智慧城市是城市发展的必然阶段
• 1.2 众说纷纭的智慧城市
• 1.3 智慧城市的定义与内涵
• 1.4 智慧城市建设的关键要素（国外/国内分析）
• 1.5 智慧城市的数据管理

1. 第2章 智慧城市与大数据

• 2.1 什么是大数据
• 2.2 智慧城市与大数据的关系
• 2.3 大数据分析技术在智慧城市中的应用
• 2.4 纽约的电子治理与应用科技发展计划
• 2.5 伦敦的城市公共数据能力开放平台
• 2.6 新加坡的"智慧国2015"计划
• 2.7 "智慧首尔2015"计划

1. 第3章 智慧城市的大数据体系架构

• 3.1 体系架构的演进（以功能为中心 / 以数据为中心）
• 3.2 智慧城市的大数据体系架构
• 3.3 物联感知层：大数据的来源
• 3.4 网络通信层：大数据的动态性
• 3.5 数据及服务支撑层：大数据的存储与分析
• 3.6 智慧应用层：大数据的价值发掘

1. 第4章 智慧城市的数据特点

• 4.1 引言
• 4.2 数据来源（机器产生 / 用户产生）
• 4.3 数据分布（市政 / 企业 / 开放数据）
• 4.4 大数据特征与信息孤岛
• 4.5 开放数据面临的问题

1. 第5章 大数据的分布式存储与处理

• 5.1 大数据分析平台（挑战 / 体系架构 / 关键技术）
• 5.2 分布式存储与处理框架：Hadoop
• 5.3 开放的机器学习算法平台：Mahout
• 5.4 利用 Mahout 和 Hadoop 处理大数据
• 5.5 大数据技术的发展现状

1. 第6章 智慧城市的大数据分析技术

• 6.1 引言
• 6.2 传统数据分析技术与工具
• 6.3 大数据分析技术的特点（采集 / 预处理 / 统计 / 挖掘 / 可视化）
• 6.4 大数据分析与云计算技术
• 6.5 面临的主要挑战（集成 / 隐私 / 思维转变 / 测度标准）
• 6.6 相关关键技术（分布式文件系统 / 数据库 / 索引查询 / 二次挖掘 / 可视化）
• 6.7 常见大数据分析算法（MapReduce / 贝叶斯 / SVM / 随机森林 / K-均值）

1. 第7章 城市管理中的大数据分析

• 7.1 智慧政务
• 7.2 智慧医疗
• 7.3 智慧社区
• 7.4 智慧交通
• 7.5 智慧安全
• 7.6 智慧产业升级
• 7.7 智慧体育

1. 第8章 大数据与商业智能

• 8.1 机遇：大数据带来商业创新
• 8.2 难点：分析处理非结构化数据
• 8.3 大数据时代商业智能的六大核心要素
• 8.4 发掘大数据中蕴含的价值与商机

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