Python地理空间分析指南（第2版）

《Python地理空间分析指南（第2版）》原著名 Learning Geospatial Analysis with Python, Second Edition，由Joel Lawhead（莱哈德）著，邓世超译，经 Packt Publishing 授权、人民邮电出版社于2017年4月出版，ISBN 978-7-115-44821-7，定价79.00元，开本24cm，全书317页，CIP 数据核字(2017)第039802号。

本书以地理空间分析为背景，介绍一批在特定领域流行且实用的技术，重点是充分利用 Python 语言和框架的强大功能高效开展地理空间分析。书中尽量使用原生 Python 代码以减少依赖，并随书提供完全使用 Python 3 编写的源码，是目前市面上少有的只使用 Python 3 的地理空间类图书。

本书的突出特点

• 纯 Python 3 实现：全部示例基于 Python 3，避开 Python 2 的历史包袱，可直接用于当前项目。
• 覆盖地理空间全栈：从数据格式、GIS 构建、遥感、高程数据到高级建模与实时数据，形成完整知识链。
• 重实战轻依赖：在示例中大量使用第三方库的同时，尽量用原生代码演示，便于理解与二次开发。
• 案例导向：NDVI 植被指数、洪水淹没模型、LIDAR 生成 TIN、影像分类等案例即学即用。

适用读者

本书适合希望了解测绘数字化与地理空间分析的读者，也适合使用 Python 进行空间地理分析、建模和 GIS 分析的开发人员及研究人员参考阅读；需要一定的 Python 基础。

全书目录

1. 第1章 Python与地理空间分析 — 地理空间分析在实际生活中的应用，GIS 与遥感的区别
2. 第2章 地理空间数据 — 主流与流行的数据格式，数据准备难点
3. 第3章 地理空间技术概览 — 地理空间软件生态与核心软件包层次结构
4. 第4章 Python的地理空间分析工具 — 用 Python 做 GIS 脚本、胶水语言与全能编程
5. 第5章 Python与地理信息系统

• 5.6 边框查询
• 5.7 空间信息可视化（点密度计算 / 等值区域图）
• 5.8 使用电子表格
• 5.9 使用 GPS 数据
• 5.10 地理化编码

1. 第6章 Python与遥感

• 6.1 图像波段变换
• 6.2 创建直方图 / 直方图均衡化
• 6.3 图像剪裁
• 6.4 图像分类
• 6.5 图像特征提取
• 6.6 变化监测

1. 第7章 Python与高程数据

• 7.1 ASCII 网格文件（读取 / 写入 grids）
• 7.2 创建地形阴影
• 7.3 创建等高线
• 7.4 使用 LIDAR（创建网格 / PIL 可视化 / 不规则三角网络 TIN）

1. 第8章 Python与地理空间高级建模

• 8.1 归一化植被指数（NDVI）应用（框架 / 载入 / 栅格化 Shapefile / 波段剪裁 / NDVI 分类）
• 8.2 创建洪水淹没模型

1. 第9章 实时数据 — 互联网分钟级更新如何改变地理空间分析方式
2. 第10章 综合应用 — 地理空间分析技术的综合实战

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图书部分截图：